Target

1. 팬데믹 환경(코로나)에서 기존 방식과 다른 패턴으로 발생하는 대출 사기 탐지

2. 비대면 대출 증가로 인한 대면과 비대면 대출 차이 분석  

Challenge

1. 팬데멕이 사기 대출에 미치는 영향 파악

2. 팬데믹 전후 사기 대출의 특징을 아우르는 유의미한 변수 발굴 및 일반화 인공지능 모델 개발

3. 대면/비대면 대출의 특징을 데이터 기반으로 분석하고 인사이트 도출

How to

1. 통계기법, 시각화를 통한 팬데믹 전후 그리고 대면//비대면 간 사기 대출의 변수 분포 분석 및 변수 선택

2. AutoML 기반의 최적화 방법론 활용

3 모형의 예측값을 설명하기 위한 알고리즘(Lime, Shap 등) 활용

Outcome

1. 팬데믹 전후 다른 패턴의 사기 대출 탐지

2. 대면/비대면 대출을 구성하는 변수 분포의 차이 발견