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빅데이터 분석·예측 2023년 데이터 활용 기획·검증 사업

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작성자
디비디스커버코리아
조회
195회
작성일
24-04-01 14:03

본문

 

 

 

Target

1. 가스 사용량 예측 모델 개발 및 활용

2. 전국 도시가스 데이터를 통합 전국 탄소배출량 산정 가능

3. 2050 탄소중립 정책기조에 맞는 전국적 탄소중립 정책지원 시스템으로 고도화

 

Challenge

1. 도시 가스 물량 예측은 기업의 경우 기업별 담당자와의 인터뷰를 통한 추정 등으로 정확한 지표가 미비한 실정

2. 가구와 기업 별 통계 및 ML 기반의 시계열 분석을 통한 예측 모델 구축

3. 탄소중립을 위한 에너지 수요관리의 필요성

4. 가스사용량 기반 새로운 복지 사각지대 발굴

 

How to

1. 원본데이터 기초분석 - 통계기법, 시각화를 통한 가스 사용량 데이터 변수 분포 분석 및 변수 선택

2. 사용량 분석을 활용한 취약계층 파악

3. 경동가스 고객의 주소 표준화

4. 다수의 후보 모델 분석 결과 TFT 모델 최종 선정

 

Outcome

1. , 단기 가스 사용량 에측 모델 구축

2. 취약계층 파악하여 향후 지자체 바우처 사업 정교화 

Target1. 가스 사용량 예측 모델 개발 및 활용2. 전국 도시가스 데이터를통합 전국 탄소배출량 산정 가능3. 2050탄소중립정책기조에 맞는 전국적 탄소중립 정책지원 시스템으로 고도화 Challenge1.

 

층 파악3. 경동가스 고객의 주소 표준화4. 다수의 후보 모델 분석 결과 TFT 모델최종 선정 Outcome1. 장, 단기 가스 사용량 에측 모델구축2. 취약계층 파악하여 향후 지자체 바우처 사업 정교화