Target
국민신문고 민원 등 빅데이터 분석을 통해 지역별‧국민속성별 이슈를 파악하고 정당‧후보자의
정책 공약 개발 자료 제공하여, 국민의 요구와 사회적 관심에 기반한 정책생산 및 정책선거 확산에 기여
Challenge
1. 대용량(약 3천만 건)의 개별 민원 데이터
2. 반복되어 제기되는 민원이거나, 내용 파악이 어려운 정제되지 않은 개별 민원의 내용 및 크기
How to
1. 제20대 국회 회기 민원 데이터중 분석 가능한 민원 선별
2. 전처리(형태소 분석, 사전 검출 방식)를 진행하여 불용어에 해당하는 단어들을 제외
3. 시군구별 • 성별 • 연령별로 트렌드 분석과 이를 통한 워드 클라우드 시각화와 네트워크 분석, 토픽 모델을 통한 시각화
4. DB를 구축하여 분석 결과를 제공
Outcome
1. 국민의 관심사 키워드 분석 및 시각화
2. 차후 분석 및 사업에 활용 가능토록 분석 결과를 DB로 제공
* 관련 사이트:
중앙선거관리위원회 공약이슈지도
* 관련기사:
[단독]민원 1위는 '아파트'… "총선 공약의 승부처"
http://www.donga.com/news/home/article/all/20200219/99768725/1
